基于机器学习的电潜螺杆泵机组健康状态评估研究

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针对油井生产过程中电潜电潜螺杆泵机组设备规模大、影响因素多、设备寿命短,导致运行过程中存在较多的不确定性,严重影响油井产量.因此,本文以电潜电潜螺杆泵井生产动态数据为基础,通过特征提取与主成分分析得到量化健康度的特征向量及影响因子,提出当前设备健康度计算方法,得到电潜电潜螺杆泵机组评价指标(如健康、亚健康、故障)所对应的健康度,建立基于支持向量机的电潜螺杆泵机组健康度评估模型,通过评估结果得到设备的健康度值,及时了解当前设备健康状态,从而达到延长电潜螺杆泵机组运行寿命提供依据.
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