【摘 要】
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文本口令是现如今最主要的身份认证方式之一,很多用户为了方便记忆在构造口令时使用个人信息。然而,目前利用用户个人信息进行定向口令猜测,进而评估口令安全的工作相对欠缺
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所,中国科学院大学网络空间安全学院,广州大学网络空间先进技术研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划（No.2016YFB0801604）, 院重基金（No.CXJJ-17S0490）资助
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文本口令是现如今最主要的身份认证方式之一,很多用户为了方便记忆在构造口令时使用个人信息。然而,目前利用用户个人信息进行定向口令猜测,进而评估口令安全的工作相对欠缺。同时,神经网络在文本序列处理问题上的成功应用,使得利用神经网络进行口令安全问题研究成为一种新的研究思路。本文基于大规模口令集合,对用户口令构造行为进行分析的基础上,研究用户个人信息在口令构造中的作用,进而提出一种结合神经网络和用户个人信息的定向口令猜测模型TPGXNN（Targeted Password Guessing using X Neu
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