【摘 要】
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传统特征监控方法在处理多分辨率复杂图像时无法找到最合理的分块数量,导致监控效率低,因此设计一种基于视觉传达的复杂图像自动化特征监控方法。首先对复杂图像的结构进行分析,利用视觉子描述图像结构,采用滤波响应得到图像块线结构外观属性,计算有效偏离位移,随后基于视觉传达进行图像预处理,利用图像二值化法消除噪音,最后经过多点监控和双向监控实现图像特征自动化提取与监控。通过设计实验,分别使用设计的方法和传统方
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传统特征监控方法在处理多分辨率复杂图像时无法找到最合理的分块数量,导致监控效率低,因此设计一种基于视觉传达的复杂图像自动化特征监控方法。首先对复杂图像的结构进行分析,利用视觉子描述图像结构,采用滤波响应得到图像块线结构外观属性,计算有效偏离位移,随后基于视觉传达进行图像预处理,利用图像二值化法消除噪音,最后经过多点监控和双向监控实现图像特征自动化提取与监控。通过设计实验,分别使用设计的方法和传统方法对多分辨率复杂图像进行处理,实验结果表明,设计的自动化特征监控方法能根据复杂图像的具体特征点情况对图像
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智能剥线工具主要应用于电力接火作业中线缆绝缘皮的剥离。该产品在绝缘杆作业法基础上,根据机器人作业特点,由电动剥皮器、控制系统、通信系统等组成,采用机电一体化、绝缘耐压和电磁兼容技术,与机器人配合自动完成剥除线缆绝缘皮作业。智能剥线工具实现一键式剥皮,自动化集成程度高,取得了良好的实用效果。
为了实现直流微电网中储能设备的优化控制以及荷电状态均衡控制,提出了一种基于储能优化及荷电状态均衡的直流微电网控制策略。分析了直流微电网结构和储能模型,利用模拟电机特性结合电压电流双闭环PI控制方法优化储能设备控制,通过模拟电机特性结合下垂系数控制法达到荷电状态均衡控制,并搭建Simulink仿真模型进行验证。由仿真结果可知:在风力输出功率和光伏输出功率波动时,在模拟直流电机特性的储能装置控制优化策略下,蓄电池能够有效抑制母线电压波动,维持系统各部分功率平衡;在蓄电池充电、放电及充放电过程中,在模拟电机特性
针对卷积神经网络应用在码头自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)的动态调度问题。设计了基于多特征的指派策略,通过对每个集装箱作业的多特征进行超前仿真评估,采用偏好函数(Preference Function)找出最佳候选作业,然后将最佳作业与其余每个作业配对形成训练样本,使用改进的基于InceptionNet的卷积神经网络在线学习训练样本并更新指派策略,并用于下一次调度过程中。对比了不同数量AGV在作业动态程度不同情况下的调度结果,设计了基于多特征在线学习指派策略与最短车程
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基于传统模型出现的数据传输控制效果差、能耗高、控制效率低等问题,提出了大数据通信仪表的自动化传输控制模型,并对其进行了相关的研究。首先建立了自动化传输控制模型,然后基于建立的传输控制模型,阐述了实现自动化控制的过程和模型,对网络节点中的目标节点、远端节点和源节点的数据传输分别进行了预控制。通过对比实验验证了提出的大数据通信仪表的自动化传输控制模型优于传统模型,该模型具有更高的数据传输控制效果和控制效率,产生的能耗较低,确保了节点数据的完整性,提升了节点数据的传输控制能力,具有一定的应用价值。