基于ALCQ(D)的CBR事例表示及相似性度量

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针对目前用于CBR事例表示的描述逻辑,如(&&)ALC、ALCNR等缺少定性数量约束和有型域约束的问题,将具有定性数量约束和有型域构子的描述逻辑ALCQ(D)应用于CBR中.首先使用ALCQ(D)概念表示有定性数量约束、具体数据类型和数据值约束需求的CBR事例,并对之索引.研究两种主要的具体数据类型:数值类型和符号类型.然后定义ALCQ(D)范式来规范事例的索引表示,最后给出事例相似性度量方法.该度量方法先对事例索引的各个部分进行相似性度量,然后对度量结果进行加权求和得到最终相似性.实验结果表明,ALCQ
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