【摘 要】
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随着数字化、信息化、大数据等时代的到来,人口统计数据空间化对生态环境评价、灾害预估、区域社会和经济等的细致化和空间化研究具有重要意义。通过夜间灯光和NDVI二种遥感
【机 构】
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重庆师范大学地理与旅游学院,重庆市高校GIS应用研究重点实验室,三峡生态环境遥感研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目:山地城市产业地理集中与分散(项目编号:41201133)
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随着数字化、信息化、大数据等时代的到来,人口统计数据空间化对生态环境评价、灾害预估、区域社会和经济等的细致化和空间化研究具有重要意义。通过夜间灯光和NDVI二种遥感数据构建人居指数模型,并以多元回归方法模拟人口分布并预测误差,然后根据人口预测误差通过DEM数据对模型进行修正和重构,最终模拟出山地城市人口空间分布特征。研究结果表明,人居指数与人口之间存在极强的相关性,由于山地城市地形的复杂性,模拟精度较低,通过DEM对人居指数的修正,模拟精度得到有效提高,2000年模拟的平均相对误差从72.53%降低至45
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