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本文针对灰色理论模型在建模过程中受到随机扰动影响这一问题,提出了利用卡尔曼滤波处理建模数据的方法。经过实例检验,证明基于滤波算法的灰色理论模型在一定程度上可以提高预测值的精度,更好地反映了观测目标的变形趋势,在变形监测中具有一定的优势。
卡尔曼滤波算法的灰色理论模型在变形监测中的应用
【摘 要】
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本文针对灰色理论模型在建模过程中受到随机扰动影响这一问题,提出了利用卡尔曼滤波处理建模数据的方法。经过实例检验,证明基于滤波算法的灰色理论模型在一定程度上可以提高
【机 构】
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长安大学地质工程与测绘学院;
【出 处】
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测绘科学
【发表日期】
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2011年04期
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