【摘 要】
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僵尸网络作为共性攻击平台,采用目前先进的匿名网络和恶意代码技术为APT攻击提供了大量有效资源。为了有效控制僵尸网络的大规模爆发,需研究其构建规律。考虑到在传播过程中
【机 构】
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电子科技大学计算机科学与工程学院,电子科技大学网络空间安全研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61572115);四川省重大基础研究课题(2016JY0007)资助
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僵尸网络作为共性攻击平台,采用目前先进的匿名网络和恶意代码技术为APT攻击提供了大量有效资源。为了有效控制僵尸网络的大规模爆发,需研究其构建规律。考虑到在传播过程中僵尸网络的不同区域具有不同的感染率,结合疾病传播模型,提出了一种具有异构感染率的僵尸网络传播模型。首先,通过对僵尸网络稳态特征的分析,使用平均场方法从动力学角度研究了其传播特性;然后,在BA网络中通过模拟实验来分析异构感染率如何影响僵尸网络的传播阈值。实验结果表明,该模型更符合真实情况,且僵尸程序传播阈值和异构感染率的关系与节点数量无关。
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