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目前检测糖尿病视网膜病变的方法主要依赖于医生的个人判断,其诊断时间较长,占用较多的医疗资源。为解决以上问题,提出了一种基于改进的AlexNet模型的深度学习方法,对彩色眼底图像进行特征提取,自动判断糖尿病视网膜病变程度,达到了96.64%的诊断精度。
基于深度学习的糖尿病视网膜病变分类方法研究
【摘 要】
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目前检测糖尿病视网膜病变的方法主要依赖于医生的个人判断,其诊断时间较长,占用较多的医疗资源。为解决以上问题,提出了一种基于改进的AlexNet模型的深度学习方法,对彩色眼
【机 构】
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福建船政交通职业学院管理工程系
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2019年7期
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