【摘 要】
：
随着人工智能与合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)技术的发展,基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的SAR图像自动目标识别技术取得了一定的突破.
【机 构】
：
国防科技大学电子科学学院,国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61971426)
论文部分内容阅读
随着人工智能与合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)技术的发展,基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的SAR图像自动目标识别技术取得了一定的突破.然而,由于飞机自身结构以及SAR成像机制的复杂性,在复杂环境大场景SAR图像中对飞机目标进行快速准确的检测依然存在挑战.为提升算法的检测能力,本文对现有检测算法的处理流程进行了分析与总结,并提出了一种复杂环境大场景SAR图像飞机目标快速检测算法.算法优化了整体检测流程,设计了基于灰
其他文献
生物体神经系统的基本单位是神经元,根据神经元的电生理特性,最接近生物学实际的是Hodgkin–Huxley神经元。Hodgkin-Huxley神经元模型为图像处理和模式识别提供了一种新的方
我院2006—2010年应用YL-1型颅内血肿粉碎穿刺针治疗慢性硬膜下血肿42例,疗效满意,现报道如下。
企业在经营过程中，为提高企业房屋资产的收益能力，通过资产的有效整合，往往将企业一部分的房屋资产对外出租，以得对外租金收入，从而提高企业的盈利能力。然而，笔者在多家企业从事财
非线性目标的入射功率-散射谐波功率曲线(后文简称为谐波散射特性)对增强非线性探测系统的鲁棒性和后续的目标分类识别具有重大意义.本文研究了非线性目标谐波散射特性的建模
高等职业技术教育中实践教学问题一直是关注的焦点，如何在课内、课外，校内、校外有效开展实践教学，本文做了一些探索。
从近期新闻媒体的报道来看,全国统一指数的各项前期准备工作已经基本就绪,其正式推出已指日可待。那么新指数的推出,对市场有何影响呢? 首先,全国统一指数的推出将使市场形成
本文测试了三角帆蚌对不同浓度的十种化学物质刺激发生的喷水反应率．研究其化学感受敏感性。结果表明。在一定浓度范围内，敏感性随浓度变大而提高。同一条件下，敏感度大小排序为
本文分析了数据容灾中应用的主要技术：远程镜像技术，快照技术、灾难检测以及应用切换技术，并给出一个容灾系统的设计方案。
当砖裂缝经鉴定确认其承载力或稳定性不足时,或因房屋增层改变使用功能引起砌体承载力不足时,应及时进行加固。