【摘 要】
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为提高图像步态识别率,研究了一种基于图像轮廓多特征的步态识别算法.该算法首先从图像轮廓的基础上选取了图像步态的3个特征;然后,通过建立不变矩、帧差百分比的动态特征,并
【机 构】
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哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（NSFC61401123）, 黑龙江省自然科学基金（F201245）.
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为提高图像步态识别率,研究了一种基于图像轮廓多特征的步态识别算法.该算法首先从图像轮廓的基础上选取了图像步态的3个特征;然后,通过建立不变矩、帧差百分比的动态特征,并结合改进的角度距离的静态特征,实现了图像轮廓特征的提取;最后,通过对传统的K近邻法改进,完成了图像步态识别.实验结果表明：单用静态特征的步态识别率最高为91.94%;结合动态特征,并在改进分类器下获得最高为99.19%的识别率.
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