【摘 要】
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针对海豚群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种跳跃海豚群算法.增加跳跃步骤,保留更多优秀解,加快收敛;提出声波长度随迭代自适应变化的策略以及含有变异因子
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61501107),吉林省教育厅“十三五”科学技术研究(吉教科合字[2016]第95号),吉林市科技创新发展计划项目(201750219)资助.
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针对海豚群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种跳跃海豚群算法.增加跳跃步骤,保留更多优秀解,加快收敛;提出声波长度随迭代自适应变化的策略以及含有变异因子的动态位置更新策略,满足算法不同时期对进化的需求;并加入早熟收敛机制,降低陷入局部最优的机率.最后,分析了参数对算法性能的影响,并与四种算法进行对比,实验表明其在收敛速度、收敛精度以及鲁棒性上优势明显.
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