【摘 要】
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众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是：导向以高适应度模式为祖先的＂家族＂方向.以此结论为基础,利用均匀设计抽样的理论和方法,
【基金项目】
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安徽省高校省级自然科学研究项目（KJ2007B152）, 安徽省教育厅自然科学研究项目（2005KJ222 2006KJ046B）, 安徽省高校青年教师资助计划项目（2007jq1179）
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众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是：导向以高适应度模式为祖先的＂家族＂方向.以此结论为基础,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为均匀设计抽样遗传算法.最后将均匀设计抽样遗传算法应用于求解背包问题,并与简单遗传算法和文献[2]中的佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象.
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