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光谱特征波段的选取是植被高光谱分类识别的重要基础之一。利用鄱阳湖5种典型植被的实测高光谱数据,在对数据进行预处理和分析的基础上,提出了一种基于均值极差阈值法的光谱特征波段选择方法,并利用马式距离-光谱角法对不同植被种类进行识别。结果表明：所提方法有效提取了植被间的光谱特征波段,分别为1111～1132nm、1466～1522nm和1577～1750nm,三个波段全部位于红外区域;在光谱特征波段范围内,利用马氏距离-光谱角法可对不同植被类型进行有效识别,其中南荻的光谱分类精度最高,灰化薹草的光谱分类精度最低