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用基于实数（浮点）编码的遗传算法（FGA）求解连续参数优化问题是遗传算法的重要应用领域，但一直缺少其完整的收敛性结果。分析了在绝大多数实际应用中使用的FGA的收敛性问题，在采用最优个体保留策略的前提下得到了保证收敛性的一般条件，并以之检验了采用常用的变异与交叉算子时FGA的收敛性。这些结论不仅给出了有用的收敛性结果，而且对进一步认识算子的本质，指导自适应变异算子的设计等都提供了帮助。同时所用的方法和结论也适用于进化规划和进化策略的收敛性问题。