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期刊论文
基于压缩感知的织物疵点分类研究
基于压缩感知的织物疵点分类研究
来源 :洛阳师范学院学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户:wuxinxinwu
【摘 要】
:
针对织物疵点图像特征,提出了利用压缩感知提取织物疵点特征数据的方法.为了提取到疵点特征,需利用感知波形对图像的数据矩阵进行感知得到特征数据,同时对分类器进行并联设计,继而通过仿真和实验,检测出疵点类型信息.实验表明,该方法能有效地分类出织物疵点的数据信息.
【作 者】
:
侯远韶
【机 构】
:
郑州工业应用技术学院
【出 处】
:
洛阳师范学院学报
【发表日期】
:
2015年08期
【关键词】
:
压缩感知
特征数据
分类器
compressed sensing
feature data
classifier
【基金项目】
:
河南省科技攻关计划项目(0721002210032)
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针对织物疵点图像特征,提出了利用压缩感知提取织物疵点特征数据的方法.为了提取到疵点特征,需利用感知波形对图像的数据矩阵进行感知得到特征数据,同时对分类器进行并联设计,继而通过仿真和实验,检测出疵点类型信息.实验表明,该方法能有效地分类出织物疵点的数据信息.
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