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基于Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和积分等式的方法,给出闭环误差系统全局渐近稳定的时滞依赖充分条件,进一步得到状态估计器增益矩阵的表示方法,从而完成对中立型时变时滞BAM神经网络状态估计器的设计,通过仿真算例验证了所得结论的正确性和有效性。
中立型时变时滞BAM神经网络状态估计器的设计
【摘 要】
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基于Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和积分等式的方法,给出闭环误差系统全局渐近稳定的时滞依赖充分条件,进一步得到状态估计器增益矩阵的表示方法,从而完成对中立型时变时滞
【机 构】
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天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室
【出 处】
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天津职业技术师范大学学报
【发表日期】
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2016年1期
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