【摘 要】
：
数据链是实现作战单元互操作的决定性因素,作战单元对协议实现的一致性是互操作性的基础。本文针对消息协议表述易产生歧义和测试模型通用性不足等问题,将测试重点聚焦于语法与语义,以Link-16消息与规则为测试对象,基于建模与仿真方法构建一致性测试模型。美军JITC的测试案例说明,该方法可以实现典型语法与语义的一致性测试,扩展性较好。
【基金项目】
：
国防基础科研计划(JCKY2017210A001),军委装备发展部技术基础项目(JZX6J20191201BZ0816)支持。
论文部分内容阅读
数据链是实现作战单元互操作的决定性因素,作战单元对协议实现的一致性是互操作性的基础。本文针对消息协议表述易产生歧义和测试模型通用性不足等问题,将测试重点聚焦于语法与语义,以Link-16消息与规则为测试对象,基于建模与仿真方法构建一致性测试模型。美军JITC的测试案例说明,该方法可以实现典型语法与语义的一致性测试,扩展性较好。
其他文献
简要介绍了TB水电站泄洪系统金属结构设备的整体布置、设计及运行方式。从控制投资、优化设计的角度考虑,对坝顶门机的不同轨距布置方案进行了比较分析;通过对泄洪系统金属结构设备的安装、运行和维护的综合比较,优化了整体布置,使金属结构设备布置更为合理紧凑,总体工程投资减少。
水电站非自动调节动力渠道在寒冷地区能够正常发挥工程效益是设计的重点环节。文章提出了在非冰期小于设计引水流量时,前池水位可壅水运行;在冰期运行时需采用输冰(再生冰)运行的设计理念,同时根据工程特点,解决了冻胀性基础、渠道抗冻防渗等设计问题。工程运行多年表明,工程设计合理可靠,可为类似寒冷地区水电站动力渠道设计提供借鉴。
针对水下航行器声学/航位推算组合定位系统,利用声信标与水下航行器间的几何定位结构关系,构建获得水下声学距离量测等式与不等式约束条件,通过最大后验(MAP)估计准则与标准扩展Kalman滤波(EKF)方法相结合,设计出声学距离量测约束下的水下航行器组合定位算法,实现了水声距离量测与航位推算信息的有效融合。数值仿真试验结果表明,所设计的声学/航位推算组合定位算法可有效利用水声距离量测信息,实现水下航行器定位精度的提高。
增强型罗兰信号在空间传播中,受地形起伏及地貌变化的影响,信号场强呈现局部衰落特性,通过仿真分析产生这种衰落的原因,给出我国西部地区新建三个增强型罗兰发播台的信号覆盖范围,为发播台的布局提供依据。
基于多种导航信息综合处理、告警计算的近地告警系统,对于避免可控撞地事故、提升飞机安全具有重要意义。本文首先介绍了近地告警系统的工作原理,研究了基于SOC曲线的告警包线设计技术,并以过大近地速率告警模式为例进行了告警包线的仿真。最后,利用实际飞行数据分析验证了告警包线合理性以及导航信息可靠性对系统性能的影响。
针对卫导系统在复杂场景中,容易受到干扰、定位误差波动大等问题,采用惯性测量单元(IMU)与EGNOS的深组合技术。为了提高定位精度,通过扩展卡尔曼滤波建立IMU/EGNOS误差模型,利用IMU辅助EGNOS定位,增强EGNOS在复杂环境中的适应性。试验结果表明,该方法能够极大地提高IMU/EGNOS深组合系统的定位稳定性和精度。
Zynq-7000系列是由Xilinx公司研发制造的处理平台结构,具有可编程、可拓展的特征,归属于SoC芯片,将FPGA和Cortex-A9双核ARM有机融为一体。我们在利用Vivado对Zynq-7000系列芯片进行开发的过程当中,可以同时使用自己创建的IP核以及IP Catalog中的IP核,具备个性化、机动灵活的特性。文章简要论述了Zynq-7000系列芯片的功能,浅谈了1553B接口总线的工作原理和特点,以及根据1553B总线的特征及协议如何在Vivado中利用Zynq-7000提供的自定义IP核
差分卫导实时动态定位(RTK)依靠Kalman滤波功能的实现,当滤波器阶数过高时,会带来计算量的激增,这就会影响定位的耗时。当运算平台能力有限却需要较低的计算时间耗时,动态限星算法能够有效地将RTK的计算耗时降低至合适的耗时需求。运动平台实测结果表明,动态限星算法优化后的RTK定位耗时较优化前减少了50%。
土壤含水率的监测对实现精准农业及水土保持具有重要意义。为了快速有效地监测土壤含水率,文章测定了150个广东深圳地区的土壤样本的含水率及高光谱数据,并将原始光谱经过一阶微分及二阶微分处理,再基于原始光谱、一阶微分光谱以及二阶微分光谱分别构建归一化光谱指数,最后建立预测土壤含水率的一元线性模型。结果表明,基于一阶微分光谱的归一化指数对土壤含水率更敏感;基于原始光谱的归一化指数与土壤含水率的相关性最好,
在现代信息化战争中依据战场态势变化进行合理威胁评估,对实现指挥系统自动化具有重要意义。为了克服传统规则算法评估能力的局限,设计了一种基于深度学习的新型智能威胁评估算法。首先设定了防空威胁评估指标选取原则,在此基础上从多个不同角度出发建立了反映空中目标威胁的指标体系,然后构建深度神经网络模型予以解决。新算法的优点在于威胁评估快速可信、易于实现,且对于不断变化的空情威胁可进行持续更新优化。最后,通过典型作战场景的仿真数据验证了模型的有效性和可行性。