【摘 要】
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提出一种混合傅里叶-小波图像降噪算法,该算法的主要步骤是:先在傅里叶域中降噪,然后在小波域中滤除剩余的噪声。小波域中要滤除的是有色噪声,为了考虑有色噪声小波系数间的相关性,采用GSM(Gaussian scale mixture)统计模型描述图像小波系数的统计特性。实验证明该算法能有效提高降噪效果。
【机 构】
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中北大学电子测试技术国家重点实验室
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提出一种混合傅里叶-小波图像降噪算法,该算法的主要步骤是:先在傅里叶域中降噪,然后在小波域中滤除剩余的噪声。小波域中要滤除的是有色噪声,为了考虑有色噪声小波系数间的相关性,采用GSM(Gaussian scale mixture)统计模型描述图像小波系数的统计特性。实验证明该算法能有效提高降噪效果。
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