论文部分内容阅读
针对现有的高分辨率遥感影像面向对象分类确定最优分割尺度研究中,大多仅考虑了对象光谱特征而忽略了对象空间特征的局限性,采用RMNE(the ratio of mean difference to neighbors(Abs) to entropy)方法,以高分二号(GF-2)影像为数据源,利用影像纹理信息熵作为对象内部同质性指标,对象光谱均值与邻域光谱均值差分绝对值作为对象之间异质性指标,并结合目视确定茶园最优分割尺度为170,进而利用面向对象分类方法实现了茶园提取。结果表明,基于RMNE方法确定最优