【摘 要】
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2020年4月我国将数据列为第五大生产要素，表明数据要素正在经济社会发展中起到至关重要的作用。相较于资本、劳动等传统生产要素，数据要素具有非竞争性、易复制性、部分排他性、非均质性等独特特征，因此其在使用过程中会遇到很多不同于传统生产要素的新问题。文章分别从个人维度、市场维度、政府维度深入分析了我国数据要素使用时存在的问题。研究发现：在个人维度，数据要素使用存在个人数据攫取与数据主体知情权、数据收集
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“建设人才强国背景下激发科技人才创新活力研究”（21ZDA014）； 四川省社会科学院青年项目“四川数字经济与实体经济深度融合助力构建现代化产业体系研究”（23QN8199）；
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2020年4月我国将数据列为第五大生产要素，表明数据要素正在经济社会发展中起到至关重要的作用。相较于资本、劳动等传统生产要素，数据要素具有非竞争性、易复制性、部分排他性、非均质性等独特特征，因此其在使用过程中会遇到很多不同于传统生产要素的新问题。文章分别从个人维度、市场维度、政府维度深入分析了我国数据要素使用时存在的问题。研究发现：在个人维度，数据要素使用存在个人数据攫取与数据主体知情权、数据收集与算法歧视弱势群体方面的问题；在市场维度，存在数据正反馈机制与企业规模扩大加剧市场垄断、数据交易市场混乱方面的问题；在政府维度，存在缺少抵制数据要素负面影响与促进其发挥作用的相关法律、数据准确性欠缺影响政府决策等等方面的问题。文章进而提出相应的对策，为我国今后的数据要素治理提供有益借鉴。
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