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摘要：滚雪球抽样是非概率抽样的基本方法之一。对于处于社会网络结构的人们而言，他们身上蕴藏着丰富的信息，如何有效地获取信息至關重要。本文对相关文献进行了总结，并提出了一些自己的看法。
关键字：大数据；滚雪球抽样；社会网络
近些年来，对于一个复杂网络问题的研究受到了许多领域学者的高度关注，人们对很多实际网络的拓扑共性与数学模型展开了深入的研究。然而，实际网络往往规模巨大，例如对于男性同性恋者的估计单纯依靠总体的网络很困难，并且受到技术和成本的限制，我们很难获得一个整体的完全信息，因此合理抽样，获得较好的抽样网络以实现对总体的的准确推断，是目前的一个重大问题。因此本文将非概率抽样中的滚雪球抽样和社会网络结合起来，利用社会网络的中介作用从样本的特征来推断总体的特征，从而达到样本估计总体的目的。
一、文献综述
张广玲、易澄、胡琴芳（2015）在分析企业社会责任行为与渠道冲突时用到了社会网络资源的中介作用。在文章中提到的社会网络资源主要是指市场信息获取和规范性影响力，最后的实验结果表明：企业社会责任行为的两个维度（企业商业实践的社会责任行为和企业慈善的社会责任行为）分别对社会网络资源的两个方面有显著的正向作用；企业市场信息获取和规范性影响均能够显著地降低渠道冲突；市场信息获取对商业实践社会责任行为和渠道冲突之间的关系、规范性影响对慈善社会责任行为和渠道冲突之间的关系均具有部分中介效应。宋静静、谷传华等（2013）研究了社会关系网络作为中介的留守青少年互联网使用对社会创造性的影响。文章采用了互联网使用情况调查表、社会创造性倾向量表、关系质量问卷、亲子亲和量表和同伴提名对429名留守青少年和213名非留守青少年进行调查，最后的结果表明：留守青少年与非留守青少年的互联网使用情况和社会创造性不存在显著差异，但是社会关系网络存在显著差异，在非留守青少年群体中，社会关系网络不存在显著的中介作用。李正卫、高蔡联等（2013）在理论研究基础上，构建了创始人前摄性特质、社会网络与企业创新绩效之间的关系理论模型，运用多元回归分析方法，通过对148份制造型企业问卷调查数据的实证研究，探讨了社会网络对创新绩效的影响，以及社会网络在创始人前摄性特征和企业创新绩效关系中所起的中介作用。最后的研究结果表明，社会网络的异质性和规模对创新绩效均有显著正影响，且它们均在创始人前摄性与企业创新绩效之间起部分中介作用。
二、理论阐述
滚雪球抽样是在无法进行大规模社会调查，或者难以找到对象总体的成员时，可以先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后再请他们推荐属于研究目标总体特征的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。其中第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者彼此之间较为相似，都属于非概率抽样。其中非概率抽样是指不是按照概率均等的原则，不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体，是根据人们的主观经验或其他条件来抽取样本。因而，其样本的代表性往往较小，误差有时相当大，而且这种误差又无法估计。
社会网络是指社会行动者及其相互间关系的集合。用点和线来表达网络，这个是社会网络的形式化界定。现实世界中虚拟类型的网络无处不在，社会网络的形式化表达包括社群图和矩阵。与社会网络相关的概念包括关联性、距离、中心性和凝聚子群。非概率抽样中用滚雪球抽样抽出的样本构成了一个网络集群，利用该社会网络的相关指标可以得到相应的样本的指标，从而来估计总体。
由此想到中介结构的作用，本研究中可以把社会网络作为中介，把滚雪球抽样的样本和总体结合起来。中介作用分析是用来考察某项数据是否具有中介结构的一套统计方法。本文中社会网络作为中介，并不是连接样本和总体之间的因果关系，而是更多的提供样本的信息，进而更加精确的估计总体。
对于中介作用的分析方法主要有两种，一是有向非循环图；二是結构方程模型。如上图就是一个有向非循环图，因此社会网络成为了滚雪球抽样样本估计总体的一个中介。下面介绍一个案例来说明。
三、案例：估计男性同性恋者的人数
在某城市最大的歌厅里，星期三的晚上，调查者接触到了25名同性恋者。这个星期只有星期三晚上，该歌厅里全部为同性恋者，请这25名同性恋者，每人报出5个男同性恋朋友的姓名和联系方式。将全部被提名的人（25*5=125），列出一个清单，发现其中35人重名（不重名人数为125-35=90）。再对这90名同性恋者，每人报出另外5名男性同性恋朋友，又将全部被提名者列出一个清单，核对后发现有112人重名（不重名者为90*5-112=338）。依次推荐下去，因为每次都有重名的出现，所以推荐出来的同性恋者可以构成一个社会网络，构成的社会网络就可以分析其相应的指标，包括中心度、出度、入度、平均距离、密度等一系列的指标。利用这些指标分析这些被抽中的同性恋者联系的紧密程度，还可以得到相应的权重指标，进而对一定范围内的全体做推断，估计总体中同性恋者的人数。
四、自己的想法
在大数据环境下，非概率抽样在某些领域已经成为了一种趋势，并且社会网络的作用越来越明显，在这种情况下，社会网络作为一个中介应用到滚雪球抽样中一定有它的用处。因此本文在参考了几篇文献之后，想到社会网络作为中介在滚雪球中的应用。
参考文献
[1]张广玲、易澄、胡琴芳，企业社会责任行为与渠道冲突：社会网络资源的中介作用[A]华东经济管理，2015，4：1-3
[2]宋静静、谷传华，留守青少年互联网使用对社会创造性的影响：社会关系网络的中介作用[A]中国特殊教育，2013，11：1-4
[3]李正卫、高蔡联、张祥富，创始人前摄性个性对企业创新绩效的影响——社会网络的中介作用[A]科学研究，2013，31：1-2
第一作者简介：卫志鹏（1992-），男，山西吕梁人，山西财经大学统计学硕士研究生，研究方向：国民经济核算与宏观经济统计分析.
第二作者简介：岳宛莹（1993-），女，山西运城人，山西财经大学统计学硕士研究生，研究方向：国民经济核算与宏观经济统计分析.
关键字：大数据；滚雪球抽样；社会网络
近些年来，对于一个复杂网络问题的研究受到了许多领域学者的高度关注，人们对很多实际网络的拓扑共性与数学模型展开了深入的研究。然而，实际网络往往规模巨大，例如对于男性同性恋者的估计单纯依靠总体的网络很困难，并且受到技术和成本的限制，我们很难获得一个整体的完全信息，因此合理抽样，获得较好的抽样网络以实现对总体的的准确推断，是目前的一个重大问题。因此本文将非概率抽样中的滚雪球抽样和社会网络结合起来，利用社会网络的中介作用从样本的特征来推断总体的特征，从而达到样本估计总体的目的。
一、文献综述
张广玲、易澄、胡琴芳（2015）在分析企业社会责任行为与渠道冲突时用到了社会网络资源的中介作用。在文章中提到的社会网络资源主要是指市场信息获取和规范性影响力，最后的实验结果表明：企业社会责任行为的两个维度（企业商业实践的社会责任行为和企业慈善的社会责任行为）分别对社会网络资源的两个方面有显著的正向作用；企业市场信息获取和规范性影响均能够显著地降低渠道冲突；市场信息获取对商业实践社会责任行为和渠道冲突之间的关系、规范性影响对慈善社会责任行为和渠道冲突之间的关系均具有部分中介效应。宋静静、谷传华等（2013）研究了社会关系网络作为中介的留守青少年互联网使用对社会创造性的影响。文章采用了互联网使用情况调查表、社会创造性倾向量表、关系质量问卷、亲子亲和量表和同伴提名对429名留守青少年和213名非留守青少年进行调查，最后的结果表明：留守青少年与非留守青少年的互联网使用情况和社会创造性不存在显著差异，但是社会关系网络存在显著差异，在非留守青少年群体中，社会关系网络不存在显著的中介作用。李正卫、高蔡联等（2013）在理论研究基础上，构建了创始人前摄性特质、社会网络与企业创新绩效之间的关系理论模型，运用多元回归分析方法，通过对148份制造型企业问卷调查数据的实证研究，探讨了社会网络对创新绩效的影响，以及社会网络在创始人前摄性特征和企业创新绩效关系中所起的中介作用。最后的研究结果表明，社会网络的异质性和规模对创新绩效均有显著正影响，且它们均在创始人前摄性与企业创新绩效之间起部分中介作用。
二、理论阐述
滚雪球抽样是在无法进行大规模社会调查，或者难以找到对象总体的成员时，可以先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后再请他们推荐属于研究目标总体特征的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。其中第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者彼此之间较为相似，都属于非概率抽样。其中非概率抽样是指不是按照概率均等的原则，不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体，是根据人们的主观经验或其他条件来抽取样本。因而，其样本的代表性往往较小，误差有时相当大，而且这种误差又无法估计。
社会网络是指社会行动者及其相互间关系的集合。用点和线来表达网络，这个是社会网络的形式化界定。现实世界中虚拟类型的网络无处不在，社会网络的形式化表达包括社群图和矩阵。与社会网络相关的概念包括关联性、距离、中心性和凝聚子群。非概率抽样中用滚雪球抽样抽出的样本构成了一个网络集群，利用该社会网络的相关指标可以得到相应的样本的指标，从而来估计总体。
由此想到中介结构的作用，本研究中可以把社会网络作为中介，把滚雪球抽样的样本和总体结合起来。中介作用分析是用来考察某项数据是否具有中介结构的一套统计方法。本文中社会网络作为中介，并不是连接样本和总体之间的因果关系，而是更多的提供样本的信息，进而更加精确的估计总体。
对于中介作用的分析方法主要有两种，一是有向非循环图；二是結构方程模型。如上图就是一个有向非循环图，因此社会网络成为了滚雪球抽样样本估计总体的一个中介。下面介绍一个案例来说明。
三、案例：估计男性同性恋者的人数
在某城市最大的歌厅里，星期三的晚上，调查者接触到了25名同性恋者。这个星期只有星期三晚上，该歌厅里全部为同性恋者，请这25名同性恋者，每人报出5个男同性恋朋友的姓名和联系方式。将全部被提名的人（25*5=125），列出一个清单，发现其中35人重名（不重名人数为125-35=90）。再对这90名同性恋者，每人报出另外5名男性同性恋朋友，又将全部被提名者列出一个清单，核对后发现有112人重名（不重名者为90*5-112=338）。依次推荐下去，因为每次都有重名的出现，所以推荐出来的同性恋者可以构成一个社会网络，构成的社会网络就可以分析其相应的指标，包括中心度、出度、入度、平均距离、密度等一系列的指标。利用这些指标分析这些被抽中的同性恋者联系的紧密程度，还可以得到相应的权重指标，进而对一定范围内的全体做推断，估计总体中同性恋者的人数。
四、自己的想法
在大数据环境下，非概率抽样在某些领域已经成为了一种趋势，并且社会网络的作用越来越明显，在这种情况下，社会网络作为一个中介应用到滚雪球抽样中一定有它的用处。因此本文在参考了几篇文献之后，想到社会网络作为中介在滚雪球中的应用。
参考文献
[1]张广玲、易澄、胡琴芳，企业社会责任行为与渠道冲突：社会网络资源的中介作用[A]华东经济管理，2015，4：1-3
[2]宋静静、谷传华，留守青少年互联网使用对社会创造性的影响：社会关系网络的中介作用[A]中国特殊教育，2013，11：1-4
[3]李正卫、高蔡联、张祥富，创始人前摄性个性对企业创新绩效的影响——社会网络的中介作用[A]科学研究，2013，31：1-2
第一作者简介：卫志鹏（1992-），男，山西吕梁人，山西财经大学统计学硕士研究生，研究方向：国民经济核算与宏观经济统计分析.
第二作者简介：岳宛莹（1993-），女，山西运城人，山西财经大学统计学硕士研究生，研究方向：国民经济核算与宏观经济统计分析.