【摘 要】
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组合预测方法是一种性能优越的预测方法。由于电力负荷具有很多不确定因素，用单一预测模型进行预测时，其预测精度不高，为提高预测精度，提出组合预测模型。灰色GM（1，1）模型群能够很好
【基金项目】
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上海市科委2010创新行动计划项目(10250502000)
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组合预测方法是一种性能优越的预测方法。由于电力负荷具有很多不确定因素，用单一预测模型进行预测时，其预测精度不高，为提高预测精度，提出组合预测模型。灰色GM（1，1）模型群能够很好地反映电力负荷的周期变化特性，而用不同时期的历史数据可反映不同的信息特征，因比，提出了基于远近数据的GM（1，1）模型群预测组合预测法。利用此方法对某地区的日电力负荷进行预测的算例结果表明：此方法的预测精度高于各单一模型的预测精度，且能够很好地反映日负荷变化的随机性和周期性。
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