基于HOG-GLRLM特征的肠癌病理图片分类

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：windsway

【摘要】

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针对利用单一特征集对肠癌病理图像的识别率难以提高这一情况,提出了一个基于HOG-GLRLM特征肠癌病理图片分类方法。考虑到图像中丰富的纹理和边缘信息,分别利用改进型的灰度行程矩阵和梯度方向直方图提取特征。并采用最小冗余最大关联的方法对各自和合并特征集进行特征选择。实验结果表明该方法的有效性。

【作者】

：

龙胜春陆嘉炜

【机构】

：

浙江工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2017年05期

【关键词】

：

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