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为解决液体火箭发动机系统非线性导致的故障诊断困难问题，将免疫Agent（IA）技术应用于液体火箭发动机的故障诊断研究。结合可变半径人工识别球（ARB）方法，在学习人类举一反三的机制，采用最大识别概率原则的基础上，构建了免疫Agent实体，并进行了仿真实验。实验结果表明：该方法训练时间短、正确率高、有较强的抗噪能力和自学习能力，可以应用于液体火箭发动机的状态监测与故障诊断。