基于元数据关联特征的交互式数据快速查询

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxzguoli
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大数据时代下数据查询频率逐渐增多,为提升用户搜寻信息准确性与实时性,提出一种基于元数据关联特征的交互式数据快速查询方法。分析大数据交互式流程,在交互式数据预处理阶段定位异常数据,透明化交互过程,支持数据溯源,让用户理解结果与初始数据相对关系,给用户极佳操作体验;运用Map Reduce编程模型完成元数据操作处理,使用单次扫描方式,并行元数据抽样得到精确元数据关联结果;利用相空间重构方式组建高维相空间,代入F.Takens嵌入理论,获取元数据关联差分累积函数特征,并将元数据关联特征矩阵奇异值分解,完成
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传统编排算法分配网络功能时,对功能链所需资源、端到端时延的约束能力较差,导致功能编排资源开销较大、节点资源利用率和网络服务接收率较低。为此提出基于人工智能的虚拟化网络功能动态编排算法。将底层物理网络看作一个网络拓扑图,把网络功能放置到物理节点上,计算资源容量、功能链时延的约束条件和目标函数。通过人工智能技术训练出目标函数最优解,得到网络功能在物理链路的最优编排方案。最后将物理链路映射到虚拟化链路中