【摘 要】
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针对离散Z+-number环境下的多属性决策问题,将经典的交互式多准则决策方法(TODIM)拓展到Z+-number集中,提出了一种改进的TODIM方法。首先,构造了新的潜藏概率求解模型,实现了离散Z+-number集向离散Z+-number集的转化;然后,通过定义离散Z+-number集的海明距离,计算每个方案相对于其他方案在每个属性下的优势度与总体优势度,并结合优势矩阵计算各方案的综合排序值,从而提出一种基于离散Z+-number集的多属性决策新方法;最后,通过一个风险投资的算例验证了该方法的可行性和
【机 构】
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安徽三联学院基础部,阜阳职业技术学院基础教学部,安徽开放大学文法与教育学院
【基金项目】
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安徽省教育厅高等学校自然科学研究重点项目(KJ2019A0887,KJ2020A1221),安徽三联学院自然科学研究校级重点项目(KJZD2019008)。
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针对离散Z+-number环境下的多属性决策问题,将经典的交互式多准则决策方法(TODIM)拓展到Z+-number集中,提出了一种改进的TODIM方法。首先,构造了新的潜藏概率求解模型,实现了离散Z+-number集向离散Z+-number集的转化;然后,通过定义离散Z+-number集的海明距离,计算每个方案相对于其他方案在每个属性下的优势度与总体优势度,并结合优势矩阵计算各方案的综合排序值,从而提出一种基于离散Z+-number集的多属性决策新方法;最后,通过一个风险投资的算例验证了该方法的可行性和
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