基于主成分分析法的海南省主要城市房价研究

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房地产价格作为房地产运动的“晴雨表”,不仅是政府宏观调控的重要指标,同时也是社会各界关注的重要民生话题。本文首先通过查找相关资料并对其进行分析,选取影响房价的因素,确定主要影响因素有:经济、基础设施、环境、位置和政治。利用主成分分析方法进行降维处理,综合成较少的指标。通过SPSS中的相关性分析给出各个因素之间的Pearson相关系数,提取累积贡献率在90%以上的三个因素对房价进行量化。此外,对北京、上海和广州的房价的增长趋势进行分析,特别关注的是上海自由贸易区建立前后的房价增长变化,与上海不同的是海南出台
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