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在复杂的电磁信号环境下，针对使用支持向量聚类算法进行信号分选时，聚类结果易受核函数参数和惩罚因子的影响，及计算复杂度高和准确率低的问题，提出了一种将支持向量聚类与集对分析相结合的雷达信号分选方法。该方法使用集对分析先对支持向量进行聚类，再用所得的聚类结果对剩余数据进行聚类。仿真结果表明该方法在含有一定数量的噪声信号环境下，能获得较好的分选效果，不仅耗时短，而且还具有较高识别率。