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提出了结合站点拓扑结构和Web页面内容的页面聚类改进算法，改进算法引入Web页面的内容链接比和页组的组内链拉度，并修改了频繁访问页组支持度的计算公式，以此来提高挖掘结果的兴趣性，通过实验数据的比较，改进算法较一般算法的收敛性好，发现的频繁访问页组的兴趣性高。
基于页面内容和站点结构的页面聚类挖掘算法
【摘 要】
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提出了结合站点拓扑结构和Web页面内容的页面聚类改进算法，改进算法引入Web页面的内容链接比和页组的组内链拉度，并修改了频繁访问页组支持度的计算公式，以此来提高挖掘结果的兴
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系分布计算技术中心
【出 处】
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软件学报
【发表日期】
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2002年3期
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