基于SVT变换的改进PCA多光谱图像融合

来源 :电子科技 | 被引量 : 14次 | 上传用户：ynl007

【摘要】

：

针对传统主成分分析(PCA)多光谱图像融合算法引起的光谱失真问题,文中利用支撑值变换(SVT),提出了一种改进的PCA融合算法。首先利用PCA变换从上采样多光谱图像中提取出PC1分量并对其进行调制。然后利用SVT变换对调制的PC1分量和全色图像(PAN)进行分解,得到二者分解的高低频分量,进而再设计不同的高低频融合规则进行融合得到融合的PC1分量。最后通过逆PCA变换获得融合的多光谱图像。利用IK

【作者】

：

戎凯旋韩新力张学攀芦存博

【机构】

：

中国电子科技集团公司第五十四研究所,中国电子科技集团公司第二十二研究所,钱学森空间技术实验室

【出处】

：

电子科技

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

主成分分析多光谱图像融合光谱失真支撑值变换全色图像 principal component analysis multispectral images

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61701499）

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