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远程心电监护中采集到的心电信号往往包含较严重的噪声干扰，给医生的诊断带来了困难，针对这一问题，介绍了一种基于人工神经网络和自适应噪声抵消的ECG信号自动提取方法；用一个三层BP网络来代替自适应抵消中常用的线性滤波器，对原始ECG信号进行自适应滤波。通过Matlab／Simulink进行仿真；结果表明该方法能够很好地适应噪声的非线性特性，用于远程心电监护中强噪声背景下的ECG信号提取，取得了令人满意的效果。