基于灰色理论logistic回归的上市公司信用风险评价研究

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本文选取河北省上市公司为研究样本,通过研究2016-2017年的公司年报财务数据,对其财务状况进行分析,建立了灰色聚类分析和logistic回归相结合的上市公司信用风险评价模型,构建了河北省上市公司信用风险评价体系,并进行了实证检验。结果表明,灰色聚类分析的logistic回归模型预测精度较高,对上市公司信用风险的评价有较强的预测能力,可以对上市公司起到财务预警的作用。
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