【摘 要】
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固态硬盘的技术在不断提升,在读写速度、功耗、安全性、防震抗摔性、体积等方面的优势也更加明显。其中,热数据识别技术是固态硬盘技术研究中非常关键的问题,热数据的准确识
【基金项目】
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浙江省教育厅一般项目（Y201738560）
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固态硬盘的技术在不断提升,在读写速度、功耗、安全性、防震抗摔性、体积等方面的优势也更加明显。其中,热数据识别技术是固态硬盘技术研究中非常关键的问题,热数据的准确识别及合理分配可以改善固态硬盘的读写性能和使用寿命。文章提出了一种基于K均值聚类和K近邻分类融合的热数据识别算法——KKH。首先,根据访问请求的大小,采用K均值算法对请求进行聚类,判断该请求访问数据的冷、热程度;其次,根据请求的逻辑页地址,采用K近邻分类算法对该请求进行分类;最后,若两种方法的分类结构不一致,根据逻辑页地址采用最近邻原则对判定结果进
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