【摘 要】
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细粒度授权需要设置大量访问控制策略,由此带来了检索效率方面的问题。针对现有检索方法应用于大规模访问控制策略时检索效率低下的问题,提出了一种基于属性分组的访问控制策略检索方法,通过对策略集进行基于属性的分组而缩减策略检索的范围,从而减少不必要的计算以及比较过程,由此实现对访问控制策略的高效率检索。实验结果表明,相对于现有方法,基于属性分组的访问控制策略检索方法具有更高的检索效率。
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61872128),湖南省自然科学基金青年项目(2018JJ3078)
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细粒度授权需要设置大量访问控制策略,由此带来了检索效率方面的问题。针对现有检索方法应用于大规模访问控制策略时检索效率低下的问题,提出了一种基于属性分组的访问控制策略检索方法,通过对策略集进行基于属性的分组而缩减策略检索的范围,从而减少不必要的计算以及比较过程,由此实现对访问控制策略的高效率检索。实验结果表明,相对于现有方法,基于属性分组的访问控制策略检索方法具有更高的检索效率。
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