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中值滤波系列算法在处理被不同密度椒盐噪声污染的细节图像和平坦图像时，降噪性能不一致。本文借鉴开关中值滤波和压缩感知的思想，提出了随机采样滤波算法去除椒盐噪声。算法以噪声检测为基础，将被椒盐噪声污染的图像分为疑似噪声像素和信号像素，随机采样仅对信号像素采样。然后，利用正交匹配追踪算法重构出被污染前的图像，替代了中值滤波对噪声像素的估计。由于随机采样滤波基于压缩感知理论，对稀疏信号的重构具有最少测量次数的条件，因此随机采样点的数量具有一定的浮动空间，表现为对噪声密度不敏感。以被不同噪声密度污染图像的纹理、平坦