【摘 要】
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目的 自噬可能是多囊卵巢综合征（PCOS）发生的一个易被忽视但很重要的因素。PCOS中最常见的自噬发生在颗粒细胞和卵细胞中。因此，为了识别多囊卵巢综合征潜在的自噬相关基因，以多囊卵巢综合征患者的颗粒细胞和卵细胞为研究对象，进行生物信息学分析。方法 筛选GEO数据库数据集GSE155489和GSE34526，通过R软件获得差异表达的自噬相关基因。然后对差异表达的自噬相关基因进行基因（GO）富集分析、
【机 构】
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四川大学华西第二医院遗传代谢性疾病及围生医学实验室/出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室
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目的 自噬可能是多囊卵巢综合征（PCOS）发生的一个易被忽视但很重要的因素。PCOS中最常见的自噬发生在颗粒细胞和卵细胞中。因此，为了识别多囊卵巢综合征潜在的自噬相关基因，以多囊卵巢综合征患者的颗粒细胞和卵细胞为研究对象，进行生物信息学分析。方法 筛选GEO数据库数据集GSE155489和GSE34526，通过R软件获得差异表达的自噬相关基因。然后对差异表达的自噬相关基因进行基因（GO）富集分析、（KEGG）信号通路富集分析、蛋白-蛋白互作（PPI）网络。结果 在17例PCOS患者和13例健康对照组中，共鉴定出35个差异表达的自噬相关基因。GO和KEGG富集分析表明，有多个与自噬及其相关的富集术语。PPI结果表明，这些自噬相关基因之间存在相互作用。结论 我们鉴定了35个PCOS潜在的自噬相关基因，前6位的Hub基因分别为CASP8、BID、CASP1、CCL2、EDEM1、ITPR1，它们可能通过调节自噬在PCOS的发生发展中发挥重要作用。本研究从自噬的角度为PCOS提供了新的认识。
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