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在分析K均值聚类算法存在不足的基础上，该文提出了一种新的聚类算法：基于粒子群的K均值聚类算法。实验结果证明，该算法有很好的全局收敛性，不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题，而且具有较快的收敛速度。
一种新的聚类算法——粒子群聚类算法
【摘 要】
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在分析K均值聚类算法存在不足的基础上，该文提出了一种新的聚类算法：基于粒子群的K均值聚类算法。实验结果证明，该算法有很好的全局收敛性，不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷
【机 构】
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上海交通大学管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年20期
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