对于艺术市场来说，赝品泛滥是一件很棘手的事。更令人头疼的是，如今的造假手段也越来越高明，比如那些几乎可以以假乱真的假画，它们甚至比原版更逼真。不过好消息是，一个新开发的AI已经有望鉴别假画了。
　　AI的火眼金睛
　　要鉴定一幅画的真伪，我们可能需要进行漫长且耗费巨大的材料分析，然后寄希望于伪造者露出破绽，例如16世纪的威尼斯并不存在赝品所使用的纤维和清漆。然而，鉴定AI非常厉害，它甚至无需接触原画，用数码摄影就可以鉴定真伪。它关注的是绘画的内容而非材料，具体来说，是构成绘画的上千微小的笔触。
　　每个单独的绘画姿势，例如笔触的形状和曲度、挥笔的速度，都是艺术家的特色。它们共同构成揭示真相的“艺术指纹”。分析足够多的作品并建立数据库，你可以找到每位艺术家的“艺术指纹”。将你不太确定真伪的作品放进数据库，在几分钟内你就能得知它是真作，还是上周在洛杉矶某车库里制造的赝品。你甚至都不需要一幅完整的画，单一的笔触就能让假画露出原形。
　　研究人员检测了300张艺术家的真作。他们将这些绘画分割为8万多条笔触，用机器学习技术为每位艺术家建立数据集。然后，他们托人制作了一批赝品。为了检测算法的性能，赝品的数据被输入到系统中。当分析单一的笔触时，系统的精确度是70%，当检测完整的画作时，成功率达到了80%。
　　通过笔触辨别艺术家的想法，其实可以追溯到上世纪50年代，以及荷兰艺术史学家莫里斯·米歇尔·范丹齐格发明的“笔触法”。范丹齐格认为每幅画作都出自人手，每只手都是不同的，所以通过这些笔触来辨别作者是可能的。然而问题是数据太多了，即使简单的绘画也含有上百甚至上千的笔触，这些都需要人眼检查和分类。将这一步加到每幅画上，鉴定就很难实现了。
　　笔触识别的挑战
　　这项技术也存在种种问题。目前为止，AI鉴定系统主要测试了短期内的少数艺术家的作品。绘画通常包括成千上万的笔触，辨别它们极具挑战，而旧的画作，或许还含有无数修复和复绘的痕迹。发明这项AI技术的研究人员说：“用AI鉴定艺术作品很有挑战，但这不意味着我们做不到。我很自信。”
　　不过，艺术家的绘画风格，尤其是随时间变化的风格该如何鉴别？想想毕加索疯狂的风格变化期：蓝色、非洲、立体主义、古典派，或者马列维奇如何在上世纪20年代抛弃黑色方块的抽象元素，转而画了很多有塞尚痕迹的作品。这让AI去鉴别是不是难度太大了呢？
　　在康奈尔大学教授计算艺术史的查尔斯·R·约翰森表示，这种新技术还没有说服他。“一大问题在于，笔触不是那么个人化的东西。”他说，“在绘画上覆盖的部分是很难层层剥开的。此外，要想判断一位艺术家的作品，我们需要明白他的风格随着职业生涯的变化。”
　　他还认为，许多艺术家的画法基本上是无形的，很难将其拆分成单独的部分；或许关注计算机对画布和纸张的分析评估更好一些，它们会受到更加严格的鉴定。
　　的确，我们的AI离真正可以精确鉴定艺术品还有一段路要走。目前，研究人员在用印象派畫作训练AI，这些作品比席勒和毕加索的线条画要复杂得多，他们希望明年发表研究结果。机器仍然不能自己学习辨别这些画作，算法通常需要人类的修正，以确保正确的特性被检测到。