【摘 要】
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运用计算机视觉技术对目标作物小麦的侧拍、俯拍图像进行识别处理,计算出相应叶片所占面积大小,从多变量因素对其测量分析,与叶真实面积大小进行比较,分析建立关系模型。结果
【基金项目】
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农业大数据创新平台项目（K481811076）;山西省重点研发计划（指南）项目（201703D221033-3）
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运用计算机视觉技术对目标作物小麦的侧拍、俯拍图像进行识别处理,计算出相应叶片所占面积大小,从多变量因素对其测量分析,与叶真实面积大小进行比较,分析建立关系模型。结果表明,小麦植株的侧拍、俯拍面积与叶真实面积之间存在回归关系,且相关性较高,R2值达到0.91。且经过验证,测量结果较准确,说明此回归模型可行。
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