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摘 要：伴随着信息技术的不断发展和进步，大数据应用管理受到了广泛关注，为了提升数据应用要点，要践行标准化安全性管理技术，保证数据库数据不被泄漏。并且避免数据拥有者和数据服务平台服务上在用户查询内容管理方面出现异常，有效建立不关联度控制模式，该文分析了非结构化大数据存储系统安全要点，非结构化大数据存储系统安全性增强技术模式，并集中阐释了技术模型，仅供参考。
关键词：非结构化大数据 存储系统 安全要点
中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）09（b）-0024-02
对于各行各业而言，业界安全存储管理十分关键，相关部门要积极整合大数据安全管理要点，从静态安全和动态安全两个方面全面提升数据的访问控制效果，在满足数据隐私的基础上优化管理水平。
1 非结构化大数据存储系统安全要点
第一，數据的存储过程需要选取大数据存储平台完成数据外包管理，但是会造成数据可控性受到影响，为了维持数据的合理性，就要对隐私信息进行综合监督，在保证隐私用户管理的基础上，要建立数据存储隐私管控模式[1]。
第二，在数据存储平台中，会存在恶意用户访问数据平台的问题，要想对数据完成获取必然会出现数据泄露的问题，要对用户管理和访问控制策略进行多元化分析，才能依据权限提升授权管理的综合效果[2]。
基于此，要从大数据存储技术入手，要对大数据安全问题予以监管控制，就将大数据安全存储以及隐私保护技术作为并行管理要点，发挥安全存储研究的要点，全面提升管控安全存储的实效性。
2 非结构化大数据存储系统安全性增强技术模式
2.1 数据拥有者数据隐私保护模型
在非结构物化大叔就安全管理工作开展的过程中，要结合数据隐私保护要点，保证数据平台服务器能结合数据拥有者隐私设置要求对隐私属性予以监督，确保能在外包数据管理的过程中对隐私数据予以加密处理，借助密文索引信息管理方式，提升数据平台服务器密文检索的查找和管理，直接返回密文信息[3]。
第一，数据拥有者完成数据外包设计，数据拥有者在上传数据的过程中，基础协议设计流程见图1。
首先，数据拥有者向数据平台服务发送数据外包的请求，接收信息后就要对存储空间和预分配模式予以监管，有效利用密钥KDO对隐私数据进行加密，基于流密码RC4算法完成了数据加密。
其次，完成数据的存储和管理，存储完成后进行回复消息的存储管控，直接将数据返回数据拥有者。
最后，数据拥有者在对数据平台服务器发出的协议体系进行管理时，才能将外包操作和协议予以隐私数据索引，真正提升检索 管理的综合效果。
第二，完成用户查询逻辑设计，在系统化处理管理工作中，要结合用户查询隐私数据协议，见图2。
在数据平台服务接收器完成用户查询工作后，就要对查询内容进行合理性解析，建立完整的隐私数据索引管理，与此同时，保证隐私密文数据查询结果具有实效性。在完成数据密钥加密处理后就要借助密文完成相关运算，运算结果仅仅能在接收用户发送查询请求时完成查询，从而提升用户信息数据的安全性和隐私性。
第三，信用度测试，要结合实验部署平台对试验过程进行分析，并且搭建单机模式以提升数据保护模型应用管理的水平，实现保护管控工作的发展目标。
2.2 用户查询隐私保护模型
为了提升非结构化大数据存储系统安全性，要利用查询拆分以及查询匿名化设计思想完成数据的查询和隐私保护，提高协议设计的安全性。
第一，进行协议设计，主要是用户拟发送查询消息到第三方服务器，结合对应的数据隐私内容查询流程进行拆分处理，并且保证数据平台服务器管理工序的合理性。尤其是针对隐私内容，要做“匿名化”处理，确保能切断用户和隐私查询内容的关联性，提升保护效果。
第二，要结合隐私查询模式生成要求和要点，建立完整的约束控制机制，确保能对应完成数据的管理效果。具体参数如下：（1）Role1，项目为Research，标记为Set1，pattern为pattern1;（2）Role2，项目为Diagnose，标记为Set2，pattern为pattern2;（3）Role3，项目为View，标记为Set3，pattern为pattern3。
第三，复杂度分析，要结合数据平台服务器的运行过程对查询请求进行对应分析和判定，全面计算查询语句解析方面具体内容，确保能利用可信任的第三方服务器完成角色查询的转换，从而一定程度上保证查询分拆和查询结果的合并。
第四，在完成基础平台搭建的基础上，就要利用用户查询隐私保护前定义的问题需求建构完整的控制模块，并且避免数据拥有者和数据服务平台服务上在用户查询内容管理方面出现异常，有效建立不关联度控制模式，也能减少服务上推断用户查询内容的可能性，一定程度上保证了用户查询信息的隐私性，也能从根本上减少信息数据泄露的危险。
3 结语
总而言之，在非结构化大数据存储系统安全性管理工作开展的过程中，要结合数据应用要点和控制规范，践行标准化数据信息因素监管模式，有效发挥对应技术的优势，打造更加科学化的数据监督管理平台，创设安全稳定的数据信息管理氛围。
参考文献
[1] 何燕燕.云计算下非结构化大数据存储系统设计[J].信息与电脑：理论版，2018，410（16）：59-60.
[2] 黄鑫，张德杨.基于云计算的大数据存储安全分析[J].科技尚品，2017（7）：171.
[3] 张婧婧.非结构化数据资产安全管控系统的设计与实现[D].山东大学，2017.
关键词：非结构化大数据 存储系统 安全要点
中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）09（b）-0024-02
对于各行各业而言，业界安全存储管理十分关键，相关部门要积极整合大数据安全管理要点，从静态安全和动态安全两个方面全面提升数据的访问控制效果，在满足数据隐私的基础上优化管理水平。
1 非结构化大数据存储系统安全要点
第一，數据的存储过程需要选取大数据存储平台完成数据外包管理，但是会造成数据可控性受到影响，为了维持数据的合理性，就要对隐私信息进行综合监督，在保证隐私用户管理的基础上，要建立数据存储隐私管控模式[1]。
第二，在数据存储平台中，会存在恶意用户访问数据平台的问题，要想对数据完成获取必然会出现数据泄露的问题，要对用户管理和访问控制策略进行多元化分析，才能依据权限提升授权管理的综合效果[2]。
基于此，要从大数据存储技术入手，要对大数据安全问题予以监管控制，就将大数据安全存储以及隐私保护技术作为并行管理要点，发挥安全存储研究的要点，全面提升管控安全存储的实效性。
2 非结构化大数据存储系统安全性增强技术模式
2.1 数据拥有者数据隐私保护模型
在非结构物化大叔就安全管理工作开展的过程中，要结合数据隐私保护要点，保证数据平台服务器能结合数据拥有者隐私设置要求对隐私属性予以监督，确保能在外包数据管理的过程中对隐私数据予以加密处理，借助密文索引信息管理方式，提升数据平台服务器密文检索的查找和管理，直接返回密文信息[3]。
第一，数据拥有者完成数据外包设计，数据拥有者在上传数据的过程中，基础协议设计流程见图1。
首先，数据拥有者向数据平台服务发送数据外包的请求，接收信息后就要对存储空间和预分配模式予以监管，有效利用密钥KDO对隐私数据进行加密，基于流密码RC4算法完成了数据加密。
其次，完成数据的存储和管理，存储完成后进行回复消息的存储管控，直接将数据返回数据拥有者。
最后，数据拥有者在对数据平台服务器发出的协议体系进行管理时，才能将外包操作和协议予以隐私数据索引，真正提升检索 管理的综合效果。
第二，完成用户查询逻辑设计，在系统化处理管理工作中，要结合用户查询隐私数据协议，见图2。
在数据平台服务接收器完成用户查询工作后，就要对查询内容进行合理性解析，建立完整的隐私数据索引管理，与此同时，保证隐私密文数据查询结果具有实效性。在完成数据密钥加密处理后就要借助密文完成相关运算，运算结果仅仅能在接收用户发送查询请求时完成查询，从而提升用户信息数据的安全性和隐私性。
第三，信用度测试，要结合实验部署平台对试验过程进行分析，并且搭建单机模式以提升数据保护模型应用管理的水平，实现保护管控工作的发展目标。
2.2 用户查询隐私保护模型
为了提升非结构化大数据存储系统安全性，要利用查询拆分以及查询匿名化设计思想完成数据的查询和隐私保护，提高协议设计的安全性。
第一，进行协议设计，主要是用户拟发送查询消息到第三方服务器，结合对应的数据隐私内容查询流程进行拆分处理，并且保证数据平台服务器管理工序的合理性。尤其是针对隐私内容，要做“匿名化”处理，确保能切断用户和隐私查询内容的关联性，提升保护效果。
第二，要结合隐私查询模式生成要求和要点，建立完整的约束控制机制，确保能对应完成数据的管理效果。具体参数如下：（1）Role1，项目为Research，标记为Set1，pattern为pattern1;（2）Role2，项目为Diagnose，标记为Set2，pattern为pattern2;（3）Role3，项目为View，标记为Set3，pattern为pattern3。
第三，复杂度分析，要结合数据平台服务器的运行过程对查询请求进行对应分析和判定，全面计算查询语句解析方面具体内容，确保能利用可信任的第三方服务器完成角色查询的转换，从而一定程度上保证查询分拆和查询结果的合并。
第四，在完成基础平台搭建的基础上，就要利用用户查询隐私保护前定义的问题需求建构完整的控制模块，并且避免数据拥有者和数据服务平台服务上在用户查询内容管理方面出现异常，有效建立不关联度控制模式，也能减少服务上推断用户查询内容的可能性，一定程度上保证了用户查询信息的隐私性，也能从根本上减少信息数据泄露的危险。
3 结语
总而言之，在非结构化大数据存储系统安全性管理工作开展的过程中，要结合数据应用要点和控制规范，践行标准化数据信息因素监管模式，有效发挥对应技术的优势，打造更加科学化的数据监督管理平台，创设安全稳定的数据信息管理氛围。
参考文献
[1] 何燕燕.云计算下非结构化大数据存储系统设计[J].信息与电脑：理论版，2018，410（16）：59-60.
[2] 黄鑫，张德杨.基于云计算的大数据存储安全分析[J].科技尚品，2017（7）：171.
[3] 张婧婧.非结构化数据资产安全管控系统的设计与实现[D].山东大学，2017.