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针对传统VSM方法中选取特征项的不足之处，在文本相似度计算研究领域中中，提出了一种新的特征项选取方法——用语言片段作为特征项．介绍了选取语言片段作特征项方法的实现过程，分析了该方法的必要性与可行性，通过计算在受限语境下文本的相似度的实验，测得系统判分正确率为85．24％．与同类系统进行对比实验，发现该方法在受限语境下表现稍好．