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针对复杂的非线性污水生物处理过程。开发了径向基函数的人工神经网络模型，并用实测污水厂进、出水数据进行模拟。采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、聚类中心和权值。其中神经网络的输入为进水水质和控制参数等5个影响因子，网络输出为COD或TN。结果表明，用径向基函数神经网络模拟污水生物处理拟合性好。出水COD和TN达到预期的模拟精度。