【摘 要】
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为评估恶意程序传播环境中的传感网可靠度,引入＂死亡＂状态扩展了传统的SEIR传染病模型,采用马尔可夫链确切地描述了传感节点的状态动态变化过程.利用随机博弈,提出了传感网恶意
【机 构】
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绍兴文理学院计算机科学与工程系,嘉兴学院数理与信息工程学院,东华大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61272034,No.61572014,No.61603258);浙江省自然科学基金(No.LY16F020028)
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为评估恶意程序传播环境中的传感网可靠度,引入＂死亡＂状态扩展了传统的SEIR传染病模型,采用马尔可夫链确切地描述了传感节点的状态动态变化过程.利用随机博弈,提出了传感网恶意程序传播检测模型来预测恶意程序的传播行为概率,再将得到的结果整合到马尔可夫链的状态转换矩阵,实现了恶意程序传播故意性和马尔可夫链随机性的关联.建立了利用马尔可夫链计算恶意程序传播环境中传感节点可靠度的公式,分别给出了具有星形和簇状拓扑结构的传感网可靠度评估方法.实验给出了恶意程序传播对传感节点可靠度的影响,结果表明所提出的方法能有效评估
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