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利用分步法，并结合分析方法，讨论了一类具三段常数不连续信号函数的激励型时滞神经网络模型解的渐近行为，得到了一系列关于该神经网络模型解的收敛性与最终周期性的充分条件，这些条件说明该网络模型解的渐近性依赖于初始值、传递时滞及信号函数的阈值等参数的取值范围．所获结果补充了一些现有文献的相关结论．
具三段常数不连续信号函数的神经网络模型解的渐近性
【摘 要】
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利用分步法，并结合分析方法，讨论了一类具三段常数不连续信号函数的激励型时滞神经网络模型解的渐近行为，得到了一系列关于该神经网络模型解的收敛性与最终周期性的充分条件，这些
【机 构】
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湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
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湖南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（07JJ3007）
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