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该文首先提出一个通用的神经网络的机器人决策示例模型,然后通过一种与之适应网络学习算法来寻找属性和决策的对应关系,由此进行信息处理后的决策。基于神经网络的决策系统有着比较良好的适应性。
一种用于机器人决策系统的神经网络的设计
【摘 要】
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该文首先提出一个通用的神经网络的机器人决策示例模型,然后通过一种与之适应网络学习算法来寻找属性和决策的对应关系,由此进行信息处理后的决策。基于神经网络的决策系统有
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
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科技咨询导报
【发表日期】
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2007年26期
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