【摘 要】
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目的:根据新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下现场流行病学调查工作的实际需求,开发一种移动端流行病学智能采集系统,为一线流行病学调查工作者提供高效、便捷的信息采集服务,
【机 构】
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清华大学自动化系,中日友好医院信息中心,北京爱医声科技有限公司,福州数据技术研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1736210)“复杂声学环境下声学事件检测与音频场景识别方法研究”
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目的:根据新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下现场流行病学调查工作的实际需求,开发一种移动端流行病学智能采集系统,为一线流行病学调查工作者提供高效、便捷的信息采集服务,最大限度地利用智能化、信息化手段提高疫情防控效率,降低交叉感染风险。方法:开发流行病学智能采集系统,通过人工智能(AI)人机对话引擎进行对话管理、知识库管理以及AI技术管理,收集患者发病前后的暴露情况、接触情况、活动轨迹以及就医情况等信息,为及时采取相应防控措施提供数据基础。结果:系统可模仿流行病学调查工作者以自然对话的形式进行多轮引
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