论文部分内容阅读
本文介绍了基于字典的概率松弛标记法,将其用于边缘检测的后处理中,能充分利用像素间的关联信息,每次从一个像素的某一距离内考虑关联信息,这个距离将递增直到边缘特征被唯一确定。实验结果表明,该算法能获得连接性好、失真较少的精确的边缘图。
基于概率松弛的边缘标记
【摘 要】
：
本文介绍了基于字典的概率松弛标记法,将其用于边缘检测的后处理中,能充分利用像素间的关联信息,每次从一个像素的某一距离内考虑关联信息,这个距离将递增直到边缘特征被唯一确定。实验结果表明,该算法能获得连接性好、失真较少的精确的边缘图。
【出 处】
：
模式识别与人工智能
【发表日期】
：
1999年02期
其他文献
本文提出利用计算机网络技术、数据库技术、超文本技术等先进技术研制开发基于C/S方式的网络CAI软件的设想,并结合国际商务CAI进行了具体的设计和研制工作。
期刊
本文提出了一种基于奇异性分析的图像直方图分割算法,由于图像中灰度变化平缓的区域通常和灰度直方图中的尖峰区相对应,该算法根据尖峰的奇异性确定分割出尖峰的左右门限,这种算法还能够有效地消除直方图中的毛刺和小起伏对图像分割的不利影响。模拟实验表明该算法获得了很好的效果,具有一定的推广应用价值。
期刊
模式聚类问题可视为组合优化问题。针对传统遗传算法(TGA)在解决组合优化问题方面存在的不足,提出一种单亲遗传算法(PGA)。PGA不使用TGA常用的交叉算子,而是通过基因换位等遗传算子隐含交叉算子的功能来实现进化操作,简化了遗传过程。并且不要求初始群体具有广泛多样性,不存在"早熟收敛"问题,用PGA求解模式聚类问题可使聚类结果完全不依赖于初始聚类中心。仿真结果表明了这种算法的有效性。
期刊
传统的彩色图像压缩方法需要利用颜色空间转换来降低图像信息的冗余度,提高压缩比。但以往所使用的颜色空间转换是一种浮点运算,在由浮点数到整数的转换过程中通常会产生误差,这种误差破坏了数据的可逆性,从而使压缩数据不能无失真地恢复。本文针对这一问题进行了研究,实现了颜色空间上从整数到整数的可逆性变换,为利用颜色空间转换进行彩色图像的无失真压缩创造了条件。
期刊
本文提出了一种改进的离散付氏变换算法IDFT(Improved Discrete Fourier Transform Algorithm),克服了DFT算法易产生频谱混迭和级数收敛速度慢的缺陷。以歼击机结构故障为例进行了仿真,结果表明,IDFT算法较之DFT算法具有大量压缩数据和故障分辨率高的特点。
期刊
小波变换由于具有良好的空间—频率局部化特性而备受各领域研究者的重视。本文对基于小波变换的静止图像压缩近十年来的研究进展作了比较全面的综述,着重分析了一类性能优异的零树压缩算法,并探讨了今后静止图像压缩可能的发展方向。
期刊
本文以笔段为基元、以图为特征来表示汉字的结构信息,在此基础上提出了一种手写体汉字联机识别的匹配算法,算法具有伸缩、平移、旋转不变性,并且工程实现简单,实验取得了预期的效果。
期刊
本文首先对浯义信息和视觉形象信息的研究背景进行了介绍,然后根据输入的信息元类型和数目对语义信息和视觉形象信息的集成模型进行了分类综述和归纳分析,并结合当前人工智能的研究现状,提出了人工形象智能的研究。
期刊
手-眼关系的建立是校准主动视觉系统的核心内容。本文提出的自标定技术是通过摄像机在三维空间内作平移运动,实现自标定。与以往方法相比,它不要求摄像机作多组相互正交的平移运动,而是控制摄像机运动,通过所采图像数据,直接标定出手-眼几何关系;同时控制摄像机相对于初始位置作三次线性独立的平移运动,即可线性求解出摄像机内参数。理论证明,解存在且唯一。为克服所采图像数据误差,通过校正算法预先校正,数值模拟表明,
期刊
本文提出了一种基于非张量积小波分解的高效图像匹配方法。首先利用一种非张量积小波将图像模板和被搜寻区域图像分解成粗尺度图像数据;通过自适应阈值选取算法最终完成匹配,并可将搜寻到的目标图像定位到原图上。然后,在粗尺度被搜寻图像上找到的候选目标区域再在细尺度图像上做进一步匹配,直到满足一定的精度要求。文末给出了实验。
期刊