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引入Spark云计算技术进行并行化计算,提高处理大规模数据的能力。改进传统BP神经网络算法,将菌群优化算法与神经网络算法结合提高风电功率预测的能力。
基于Spark大数据平台的风功率预测模型研究
【摘 要】
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引入Spark云计算技术进行并行化计算,提高处理大规模数据的能力。改进传统BP神经网络算法,将菌群优化算法与神经网络算法结合提高风电功率预测的能力。
【机 构】
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辽宁大唐国际新能源有限公司
【出 处】
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电力大数据
【发表日期】
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2017年12期
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