【摘 要】
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针对图像视频中数字自动识别处理的需求，提出了一种改进的数字区域定位及读数识别方法。该方法使用自适应阈值进行图像整体二值化，然后设计改进的笔画宽度变化算法（SWT）来确定仪
【机 构】
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国网安庆供电公司安全监察质量部,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61201396);国家电网公司科技项目(5212D01502DB)
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针对图像视频中数字自动识别处理的需求，提出了一种改进的数字区域定位及读数识别方法。该方法使用自适应阈值进行图像整体二值化，然后设计改进的笔画宽度变化算法（SWT）来确定仪表数字显示的大体位置，再根据数字的颜色、宽高比以及空间排列等特征来过滤得到准确位置，并使用多层次扩展合并处理方法去除遮挡粘连影响，实现读数区域的精确定位，效果理想。最后对数字区域提取多种高区分度特征，通过训练好的多分类模型即可准确识别得到对应数字值，实现图像视频中读数的自动识别。实验结果表明，该方法具有很高的准确度及较强的鲁棒性，能避免光
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