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摘要：教育信息化是信息技术在教育领域中发挥关键了作用且引起了一场教育界变革。通过信息技术可以进行线上教育，具有代表性的有中国慕课、网易云课堂、腾讯课堂等大学生在线教育平台。教育信息化不仅可以帮助高校制定清晰的专业发展规划，也可以构建高校之间的教育资源共享、高等教育教学多媒体化、环境虚拟化以及教育教学活动合作化的全新高等教育模式。基于此，本篇文章对大数据环境下应用型高校物流专业教育信息化创新路径进行研究，以供参考。
关键词：大数据环境下;应用型高校;物流专业教育;信息化创新路径
引言
近年来，随着教学改革的不断进行，高校开始重视人才培养，针对不同学科的人才培养模式也在探索中进行不断完善。人才培养模式是指在特定的教育理论、教育思想和教育方针的指导下，各高校为学生构建的知识、能力和素质结构，以及实现这种结构的方式。与此同时，我国物流业这几年呈现了飞速发展的趋势，不少高校都开设了物流管理专业，以满足当前物流业发展的人才缺口。国家政策也在促使着应用型物流管理专业的发展，以满足区域物流业发展的需要，因此，高校应用型物流管理人才培养模式的创新迫在眉睫。在大数据背景下，高校如何在众多的信息源中寻找合适的信息进行教学实践的改革，并且利用大数据进行应用型物流管理人才培养模式的创新成为了当前的热门话题。然而，课程分配不合理、教学缺乏实践性等问题制约了高校对应用型物流管理人才的培养，同时，由于掌握大数据技术的相关人才缺口较大，高校难以在人才培养中引入大数据技术。基于此，本文结合大数据的相关特征和实践应用，从发展应用型物流管理专业学科的角度出发，探讨了大数据背景下应用型物流管理人才培养模式的可行性。
一、相关概述
（一）大数据
不同的角度对大数据所进行的定义存在着一些差异。目前，受到人们认可的概念是将大数据作为信息资源的重要构成，认为其是大量数据的汇总，需要运用全新的方式进行处理，是具有价值的信息。大数据的应用面比较广，可以为医疗、物流、航天以及灾情抵抗等工作的开展提供支持。
（二）大数据时代物流管理课程教学面临的挑战
1.数据采集问题
物流管理教学与实践过程均会产生海量的结构化数据和非结构化数据。其中，教学数据包括校内数据和校外数据，校内数据包括教学决策、教学方案、课程资源、试题资源、实验资源等教学数据，以及学生评教数据、图书借阅数据、实验记录数据等;校外数据涉及其他高校物流管理课程的教学数据。物流管理实践数据是指企业在分拣、仓储、运输、配送等环节涉及的业务数据、物联网数据、基础设施数据与外部数据，对于课程教学有着重要作用。总之，支撑物流管理课程教学改革的数据体量大、类型多，且校外数据特别是企业数据不易获取，再加上高校对于大数据的应用还在探索阶段，数据管理人才体系尚未完善，专业的数据管理人才和技术人才缺乏，如何有效收集并融合数据是高校临的重大挑战。
2.信息隐私问题
大数据时代涉及计算机的海量数据存储以及应用，在给人们的生活带来便利以及促进社会的快速发展外，也不可避免地带来了一些信息安全问题。高校物流管理课程改革需要大量数据的支撑，无论是教学数据还是企业数据都涉及安全和隐私问题，一旦泄漏，不但对于学生、教师及企业伤害巨大，还会对高校声誉造成无法挽回的损失。因此，课程负责人有责任做好数据信息的安全防护工作，既要合理利用数据信息服务物流管理课程教学，又要防止数据泄露。大数据时代的信息安全防护工作对课程负责人提出更高要求，因此，如何维护数安全是建设新时期物流管理课程所面临的巨大挑战。
二、大数据背景下应用型物流管理专业人才培养现存问题
（一）物流专业模式较为落后
因为高校自身的性质，高校在进行管理工作时，仅将教学管理作为重要任务，却不注重物流信息化建设工作的开展。部分高校管理层认为物流信息化建设只是简单地将数据输入到电脑中，并没有意识到高校物流专业工作的优势。如果在这个过程中出现信息丢失，很可能会导致高校出现物流风险，阻碍高校的进一步发展。
（二）没有综合性较强的物流专业人员作为支持
在大数据背景下，高校进行物流专业工作包含着较多方面的内容，物流人员在进行工作时不仅要具备专业知识，还需要对信息技术有所了解，提升自身对数据进行分析、应用的能力。然而，从现实情况进行分析，高校物流专业人员虽然掌握了一些物流专业知识，但是并没有对大数据技术进行应用的能力。在对物流软件进行应用时，需要专业的人员进行维修保护，某种角度来说，不利于高校物流信息化建设工作的顺利进行。
三、大数据环境下应用型高校物流专业教育信息化的创新路径
（一）制定科學的教育信息化目标
鉴于社会经济发展的迫切要求，物流专业教育需要与信息技术应用充分结合，通过优化升级教育过程和开发专业教育新课程来实现教育质量的提升。我国现有的物流专业教育信息化目标如下：一是加快我国高校物流专业教育的改革和发展，二是促进物流专业教育现代化，三是培养技术与知识并存的创新人才。物流专业的教育信息化建设工作繁杂且困难重重，这就要求高校建设需要脚踏实地，制定科学的发展规划。注重教育信息化网络的建设，整合高校之间物流专业信息资源，加强物流专业师资培训。高校相应的发展规划方向定位不明并缺乏专业指导，高校教育需要信息化创新，同时物流专业教育质量的提升更加需要教育信息化创新。
（二）加强物流专业教育网络设备的维护与管理
在应用型高校全面普及教学多媒体化的背景下，电教设备的维护与管理是重点工作。电教设备的正常运行是保证高校教务管理、教学工作顺利开展的前提。在物流专业学习培训中，电教设备是高校学生学习的重要工具，需要建章立制督促措施的落实。做好物流专业基础设施的建设，包括各类应用软件系统、校园网络、物流操作学习平台、硬件服务设备以及教学数字资源建设等。构建精品物流专业在线教育平台和网络学习空间，让物流专业的学生不再拘泥于教材，有自己发挥能力或学习的空间。
结束语
总而言之，大数据时代推动着物流管理专业从理论型向实践型的发展，因此，越来越多的学者开始将大数据与人才培养模式相结合，探讨大数据对人才培养的影响，同时，高校也开始探讨大数据背景下应用型物流管理人才培养模式。本文基于企业应用型物流管理人才需求分析视角，分析了大数据背景下物流管理专业人才的培养现状和现存问题，提出了应用型物流管理人才的相关培养策略：培养学生理论和实践相结合的能力，明确人才培养目标，加强教学团队培训。对大数据背景下应用型物流管理专业人才的培养具有重要的意义。
参考文献
[1]张雪梅，陈浩然，胡佳薇.大数据背景下应用型物流管理人才培养模式研究[J].物流科技，2019，44（09）：174-177.
[2]李想，马红光，代聪聪.大数据时代物流管理课程教学改革的机遇和挑战[J].高教学刊，2019，7（22）：158-161.
[3]李白.大数据环境下应用型高校物流专业教育信息化创新路径[J].中国物流与采购，2019（13）：58-59.
[4]赵如，顾国欣，张高旗.应用型本科高校智慧物流人才培养模式研究[J].辽宁师专学报（自然科学版），2019，23（02）：29-32.
[5]李玮，杨安怀.“智慧物流”时代我国高校物流专业应用型人才培养校企合作机制研究——以燕京理工学院物流管理专业为例[J].北京财贸职业学院学报，2018，34（01）：36-39.
关键词：大数据环境下;应用型高校;物流专业教育;信息化创新路径
引言
近年来，随着教学改革的不断进行，高校开始重视人才培养，针对不同学科的人才培养模式也在探索中进行不断完善。人才培养模式是指在特定的教育理论、教育思想和教育方针的指导下，各高校为学生构建的知识、能力和素质结构，以及实现这种结构的方式。与此同时，我国物流业这几年呈现了飞速发展的趋势，不少高校都开设了物流管理专业，以满足当前物流业发展的人才缺口。国家政策也在促使着应用型物流管理专业的发展，以满足区域物流业发展的需要，因此，高校应用型物流管理人才培养模式的创新迫在眉睫。在大数据背景下，高校如何在众多的信息源中寻找合适的信息进行教学实践的改革，并且利用大数据进行应用型物流管理人才培养模式的创新成为了当前的热门话题。然而，课程分配不合理、教学缺乏实践性等问题制约了高校对应用型物流管理人才的培养，同时，由于掌握大数据技术的相关人才缺口较大，高校难以在人才培养中引入大数据技术。基于此，本文结合大数据的相关特征和实践应用，从发展应用型物流管理专业学科的角度出发，探讨了大数据背景下应用型物流管理人才培养模式的可行性。
一、相关概述
（一）大数据
不同的角度对大数据所进行的定义存在着一些差异。目前，受到人们认可的概念是将大数据作为信息资源的重要构成，认为其是大量数据的汇总，需要运用全新的方式进行处理，是具有价值的信息。大数据的应用面比较广，可以为医疗、物流、航天以及灾情抵抗等工作的开展提供支持。
（二）大数据时代物流管理课程教学面临的挑战
1.数据采集问题
物流管理教学与实践过程均会产生海量的结构化数据和非结构化数据。其中，教学数据包括校内数据和校外数据，校内数据包括教学决策、教学方案、课程资源、试题资源、实验资源等教学数据，以及学生评教数据、图书借阅数据、实验记录数据等;校外数据涉及其他高校物流管理课程的教学数据。物流管理实践数据是指企业在分拣、仓储、运输、配送等环节涉及的业务数据、物联网数据、基础设施数据与外部数据，对于课程教学有着重要作用。总之，支撑物流管理课程教学改革的数据体量大、类型多，且校外数据特别是企业数据不易获取，再加上高校对于大数据的应用还在探索阶段，数据管理人才体系尚未完善，专业的数据管理人才和技术人才缺乏，如何有效收集并融合数据是高校临的重大挑战。
2.信息隐私问题
大数据时代涉及计算机的海量数据存储以及应用，在给人们的生活带来便利以及促进社会的快速发展外，也不可避免地带来了一些信息安全问题。高校物流管理课程改革需要大量数据的支撑，无论是教学数据还是企业数据都涉及安全和隐私问题，一旦泄漏，不但对于学生、教师及企业伤害巨大，还会对高校声誉造成无法挽回的损失。因此，课程负责人有责任做好数据信息的安全防护工作，既要合理利用数据信息服务物流管理课程教学，又要防止数据泄露。大数据时代的信息安全防护工作对课程负责人提出更高要求，因此，如何维护数安全是建设新时期物流管理课程所面临的巨大挑战。
二、大数据背景下应用型物流管理专业人才培养现存问题
（一）物流专业模式较为落后
因为高校自身的性质，高校在进行管理工作时，仅将教学管理作为重要任务，却不注重物流信息化建设工作的开展。部分高校管理层认为物流信息化建设只是简单地将数据输入到电脑中，并没有意识到高校物流专业工作的优势。如果在这个过程中出现信息丢失，很可能会导致高校出现物流风险，阻碍高校的进一步发展。
（二）没有综合性较强的物流专业人员作为支持
在大数据背景下，高校进行物流专业工作包含着较多方面的内容，物流人员在进行工作时不仅要具备专业知识，还需要对信息技术有所了解，提升自身对数据进行分析、应用的能力。然而，从现实情况进行分析，高校物流专业人员虽然掌握了一些物流专业知识，但是并没有对大数据技术进行应用的能力。在对物流软件进行应用时，需要专业的人员进行维修保护，某种角度来说，不利于高校物流信息化建设工作的顺利进行。
三、大数据环境下应用型高校物流专业教育信息化的创新路径
（一）制定科學的教育信息化目标
鉴于社会经济发展的迫切要求，物流专业教育需要与信息技术应用充分结合，通过优化升级教育过程和开发专业教育新课程来实现教育质量的提升。我国现有的物流专业教育信息化目标如下：一是加快我国高校物流专业教育的改革和发展，二是促进物流专业教育现代化，三是培养技术与知识并存的创新人才。物流专业的教育信息化建设工作繁杂且困难重重，这就要求高校建设需要脚踏实地，制定科学的发展规划。注重教育信息化网络的建设，整合高校之间物流专业信息资源，加强物流专业师资培训。高校相应的发展规划方向定位不明并缺乏专业指导，高校教育需要信息化创新，同时物流专业教育质量的提升更加需要教育信息化创新。
（二）加强物流专业教育网络设备的维护与管理
在应用型高校全面普及教学多媒体化的背景下，电教设备的维护与管理是重点工作。电教设备的正常运行是保证高校教务管理、教学工作顺利开展的前提。在物流专业学习培训中，电教设备是高校学生学习的重要工具，需要建章立制督促措施的落实。做好物流专业基础设施的建设，包括各类应用软件系统、校园网络、物流操作学习平台、硬件服务设备以及教学数字资源建设等。构建精品物流专业在线教育平台和网络学习空间，让物流专业的学生不再拘泥于教材，有自己发挥能力或学习的空间。
结束语
总而言之，大数据时代推动着物流管理专业从理论型向实践型的发展，因此，越来越多的学者开始将大数据与人才培养模式相结合，探讨大数据对人才培养的影响，同时，高校也开始探讨大数据背景下应用型物流管理人才培养模式。本文基于企业应用型物流管理人才需求分析视角，分析了大数据背景下物流管理专业人才的培养现状和现存问题，提出了应用型物流管理人才的相关培养策略：培养学生理论和实践相结合的能力，明确人才培养目标，加强教学团队培训。对大数据背景下应用型物流管理专业人才的培养具有重要的意义。
参考文献
[1]张雪梅，陈浩然，胡佳薇.大数据背景下应用型物流管理人才培养模式研究[J].物流科技，2019，44（09）：174-177.
[2]李想，马红光，代聪聪.大数据时代物流管理课程教学改革的机遇和挑战[J].高教学刊，2019，7（22）：158-161.
[3]李白.大数据环境下应用型高校物流专业教育信息化创新路径[J].中国物流与采购，2019（13）：58-59.
[4]赵如，顾国欣，张高旗.应用型本科高校智慧物流人才培养模式研究[J].辽宁师专学报（自然科学版），2019，23（02）：29-32.
[5]李玮，杨安怀.“智慧物流”时代我国高校物流专业应用型人才培养校企合作机制研究——以燕京理工学院物流管理专业为例[J].北京财贸职业学院学报，2018，34（01）：36-39.